解压后三条命令完成安装。硬性校验由包内自带 Python 执行，不依赖宿主是否加载插件。
$ pip install -r skills/deep-research-ultra/requirements.txt $ rm -rf ~/.qoder/skills/deep-research-ultra && cp -r skills/deep-research-ultra ~/.qoder/skills/ # Windows：robocopy skills\deep-research-ultra %USERPROFILE%\.qoder\skills\deep-research-ultra /MIR（返回码 0/1/3 都算成功，≥8 才是失败） $ python skills/deep-research-ultra/scripts/research.py --probe [GATE] 引擎今天真出不出数据，逐项实测后打印清单
SKILL.md 必须在顶层：最终路径要是 <skills>/deep-research-ultra/SKILL.md，再深一层宿主扫不到。
宿主不限于 Qoder：Claude Code、TRAE、Codex CLI 等能读 SKILL.md 的都可以，换宿主只换落点目录。
想要 drux_* 工具与收尾 Stop 钩子，再把同一份目录登记为宿主插件——可选加分项。
下面的清单与计数来自 research.py --list 的实际输出。虚线框的那批要先配 key 才解锁。
34 个源里 5 个要先配 key 或服务，其余 29 个开箱即用——这个分配只取决于配置，用 --list 查一次就是定数。至于某个源此刻到底还出不出数据，那是 --probe 的实测范围，别拿静态数字当结论。
都是包内脚本执行的硬校验，两种用法（解包 / 插件）下同样生效。
主 Agent 担任 Lead，一次性并行派发子 Agent；产物逐段落盘，返回值只给短摘要。
MECE 问题树，6 状态子问题机。识别查询意图，按主题生成引擎链。
三级级联路由派发子 Agent 并发检索；单引擎挂掉不吞掉其余引擎的结果。
CER 结构组织，CRAAP 评分，推荐等级 Adopt / Trial / Assess / Hold 与雷达图。
多信号收敛：边际收益递减即停，无高优先级缺口才交付，专家团对抗补空白。
这些是产品立场，不是待办。
每月有免费量但要求绑定银行卡的数据源，一概不接入、不推荐、不在引导里出现。
只能在 Agent 进程里生效的通道标 🤖，不计进脚本侧可用数，也不进建议的 --sources。
仓库健康度扫描分五态，429 / 403 判 UNKNOWN 并提示配 GITHUB_TOKEN，不冒充仓库本身有问题。
PDF / LaTeX 先验魔数、篇幅、完整性与论文 ID；被网络层换成报错页不算下载成功。
一个 zip 就是全部：内核 skill、MCP 服务、Stop 钩子、校验脚本与全部测试。解压后按上面三条命令安装，离线可用。